MedDetect: la IA que transforma el diagnóstico de enfermedades respiratorias
Erika Veramendi, estudiante de Unifranz, desarrolló MedDetect, un innovador sistema que integra inteligencia artificial para facilitar el diagnóstico de afecciones respiratorias.
MedDetect es un proyecto propuesto por Erika Veramendi, una estudiante de Ingeniería de Sistemas en la Universidad Privada Franz Tamayo (Unifranz). Este sistema combina datos clínicos e imágenes médicas utilizando inteligencia artificial, con el objetivo de facilitar el diagnóstico y seguimiento de enfermedades respiratorias.
La iniciativa fue presentada en el V Congreso Científico Nacional de OWSD Bolivia, que tuvo lugar del 26 al 28 de agosto de 2026 en La Paz. Este evento fue una plataforma ideal para mostrar la innovación tecnológica que Veramendi ha desarrollado para el sector salud.
El interés de Erika por la inteligencia artificial la llevó a investigar más allá de los métodos tradicionales de diagnóstico. En lugar de solo recibir radiografías para clasificarlas, ella se enfocó en crear una solución que recopile, etiquete y procese datos de manera integral dentro de una plataforma.
Un ecosistema de información médica.
MedDetect no solo analiza imágenes, sino que también permite registrar información clínica del paciente y procesar datos mediante módulos avanzados de IA. Uno de sus componentes clave es el análisis de imágenes respiratorias que ayuda a identificar patrones y zonas de interés, generando resultados preliminares útiles para los médicos.
Además, el sistema incorpora un reconocimiento de voz que transcribe las consultas, organiza la información y ofrece apoyo adicional al médico, todo con el enfoque de que la IA sea una herramienta de apoyo y no un reemplazo del profesional.
El desempeño preliminar de MedDetect muestra una precisión de aproximadamente el 85% en el diagnóstico de enfermedades pulmonares. Es importante resaltar que la plataforma está diseñada como una herramienta complementaria a la evaluación médica, no como un sustituto.
La escalabilidad de MedDetect es uno de sus grandes atractivos, ya que permite integrar nuevos modelos de inteligencia artificial sin necesidad de reconstruir la plataforma. Esto significa que se puede expandir para abordar otras patologías, convirtiéndose en una herramienta útil para diferentes centros de salud.
"Mi proyecto no busca reemplazar a un médico, sino darle un apoyo"